¿Qué son los estándares estadísticos?

Introducción

Las normas estadísticas en los deportes permiten comparar el rendimiento individual con otros atletas del mismo grupo objetivo. Las normas estadísticas consisten en valores medios y sus datos de dispersión y se aplican solo al grupo correspondiente. Por tanto, las normas estadísticas indican matemáticamente el valor característico medio.

Membresía de grupo

La comparación de expresiones características promedio tiene sentido, naturalmente, solo con personas de prueba, que pertenecen a la misma afiliación grupal. Ejemplo: Para las áreas de desempeño correspondientes, los datos deben determinarse en muestras que sean lo más representativas posible. Las normas estadísticas no se pueden transferir simplemente a cada individuo y solo se aplican al atleta individual si se comporta de acuerdo con la norma.

• Tiempo medio para los egresados ​​varones de secundaria de 3000 metros.
• Velocidad media en el umbral anaeróbico de los futbolistas de la 1.a Bundesliga
• Resultado promedio de una prueba de condición física para mujeres de 60 años

¿Cómo se determinan los estándares estadísticos?

Hay dos métodos disponibles para determinar estándares estadísticos:

• Determinación de los valores medios aritméticos
• Determinación analítica de regresión

1. determinación de valores medios aritméticos

La determinación de promedios aritméticos es especialmente adecuada para comparar grupos. Por ejemplo, los promedios brindan una descripción general de si los estudiantes individuales son mejores o peores que el promedio. Cálculo: Los valores individuales se suman y se dividen por el número de participantes. La muestra debe / debe ser lo suficientemente grande y representativa para la población. Problemas con los promedios aritméticos: Los promedios aritméticos no son adecuados para el rango de alto rendimiento, ya que solo unas pocas personas de prueba pueden cumplir con los logros deportivos.

2. determinación analítica de regresión

En la determinación analítica de regresión, los datos se obtienen de la denominada extrapolación de la línea de regresión. Es importante que se pueda permitir la extrapolación. Los datos se pueden leer en estas líneas. Por ejemplo, la potencia de impacto del disparo se correlaciona con la press de banca poder. En la línea de regresión se puede leer qué potencia de press de banca debe tener un lanzador de peso cuando golpea la pelota 20 metros